パリマッチ レビュ エージェントの時代
パリマッチ レビュから始まりました

今年 3 月、KT は AI マスター ブランド「K Intelligence」を立ち上げ、パリマッチ レビュの AI エコシステムの構築を主導しました。 「パリマッチ レビュの AI」とは何ですか?なぜ重要ですか?

一言で言えば、我が国に最適化された AI を意味します。 KTは、パリマッチ レビュAIの使命を「国、企業、個人を含む顧客を最もよく理解し、AXをリードできなければならない」と設定し、その目標を達成するためにインフラ、データ、モデル、エージェントなど全領域を網羅する4つの理念を定めた。簡単に説明すると、▲データ主権（顧客のデータ主権は絶対に守らなければならない）▲文化関連性（AIはパリマッチ レビュを真に理解する必要がある）▲フルAIモデルラインナップ（顧客が自分に合ったモデルを選択する権利を尊重しなければならない）▲信頼性と責任（安全で説明可能で規制に準拠したAI）｝です。

マイクロソフトと共同開発したパリマッチ レビュの AI モデルは年内にリリースされる予定です。簡単に紹介していただけますか？

このモデルは、GPT-4o に基づいてパリマッチ レビュ社会に最適化された LLM (超大型言語モデル) です。その特徴は、パリマッチ レビュのアイデンティティを忠実に反映し、自然なパリマッチ レビュ AI 体験を提供することです。これまでのテストでは、パリマッチ レビュ語の指示を理解し、作成し、従う能力、さらにはパリマッチ レビュの社会、文化、専門知識を処理する能力において優れた性能を示しています。 GPT-4o で懸念される壊滅的な物忘れは発生しませんでした。本モデルは国内クラウドリージョンをベースとしたKインフラ上で安全に運用され、企業ごとにカスタマイズしたチューニングが可能な環境も提供されます。

KT は、独自の パリマッチ レビュ 開発の雰囲気が支配的だった 2024 年にマイクロソフトとの提携を発表しました。 2023年に自社開発のLLM「Faith:Faith」を導入する動きを考えると、やや奇妙な選択のように感じた。なぜビッグテックと協力することにしたのですか？

このパートナーシップは、パリマッチ レビュの AI モデルの開発、セキュリティを重視したパブリック クラウド (SPC) の構築、AI ベースのデジタル変革プラットフォームの構築など、あらゆる分野で行われています。 Faith:Umは、さまざまな業界で広く利用できるよう大幅な改良を経てリリースされる予定のsLM（小型言語モデル）であり、世界的な技術格差が大きい外部の高性能LLMは、パリマッチ レビュAIの拡張・開発などマルチモデル戦略に転換し、AIサービスの品質と完成度をさらに向上させる予定だ。マイクロソフトは主権を保証する AI とクラウドの構築に豊富な経験を持っており、KT の SPC と業界固有の AI 変革戦略との間の高い相乗効果を実証しています。

また、当社は世界的な大手テクノロジー企業である Palantir と 2025 年に戦略的パートナーシップを締結しました。 Palantir のどの部分が KT との相乗効果を生み出すことを期待していますか?

Palantir は、世界クラスの AI およびデータ分析能力と、実際の運用環境でのリアルタイムの意思決定をサポートできる比類のないテクノロジーを備えた企業です。特に、大規模なデータ統合と分析に基づく意思決定支援システムは、米国政府の業務でも使用されるほど安定性と精度が実証されたプラットフォームです。 PalantirのテクノロジーとKTの通信およびSPCインフラストラクチャを組み合わせることで、政府機関や国内企業のAXを安全かつ強力に高速化できます。マイクロソフトに続き、パランティアとの協力は、世界的なビッグテックの技術力とKTの現場実行能力を組み合わせることで、パリマッチ レビュのAI移行を加速し、市場リーダーとしての地位をさらに強固にする上で大きな助けとなるだろう。

KTは2030年世代を中心とした「AXcelerator TF」を組織し、AX文化を社内で実験していると聞きました。働き方のどのような部分に変化を感じていますか?

20代から30代の社員で構成されたAXcelerator TFは、パリマッチ レビュエージェントを直接開発・活用することで業務革新を推進しています。まず、全社規模のドキュメントを パリマッチ レビュ 学習とエージェント検索に使用するために、クラウドベースのドキュメント一元化を実行しました。これは、AX の基礎を築くために既存の社内インフラストラクチャの全体構造を変更する必要があったため、組織文化の観点から簡単ではありませんでした。その結果、これまでのメールでの文書共有からリアルタイムでのコラボレーションやフィードバックが可能な環境となり、自然と業務効率が向上しました。実際、この環境で パリマッチ レビュ エージェントを開発または使用することは、ドキュメントの分析、要約、整理、抽出に非常に役立ちました。

パリマッチ レビュ エージェントの導入が社内の仕事のやり方や組織文化に与えた他の変化にも興味があります。

KT は Microsoft の Co-Pilot ツールをトレーニングし、社内の全メンバーに提供しています。これは、開発者以外の人でも自分の作業用に パリマッチ レビュ エージェントを簡単に構築できるようにするためです。これにより、パリマッチ レビュ技術への理解と活用能力が同時に高まり、自然とパリマッチ レビュサービスを「デジタルコラボレーター」として認識できるようになります。現在、このプロセスを経て、KTにはパリマッチ レビュエージェントとのコラボレーションという新たな文化が根付きつつあります。実際に人事、財務、法務など全社で活用されており、業務の生産性やパリマッチ レビュリテラシーの向上に役立っています。

ビジネスに パリマッチ レビュ エージェントを効果的に導入して活用するための重要な考慮事項は何ですか?

パリマッチ レビュ エージェントの導入を業務の自動化としてのみ考えるのは間違いです。真のイノベーションを推進するには、作業プロセスを完全に再設計する必要があります。したがって、データガバナンス、IT統合、UX、セキュリティ、パフォーマンス、組織変更管理を総合的に考慮する必要があります。プライバシー、システム統合、導入コストが大きな障害となるため、十分な準備をしておく必要があります。 パリマッチ レビュ の判断ミス、従業員の抵抗、見落とされやすい偏見の問題に対する倫理原則と対応システムを確立することをお勧めします。テクノロジーだけでなく人材やプロセスも変える「組織レベルの再設計」を実現することが、真の成果につながります。

Rutton Technologies の設立背景とサービスについて簡単に紹介してもらえますか?

学生時代から、私は現在のスタートアップメンバーが人間の限界を克服できるよう支援することが自分の使命だと考えてきました。私たちは生成パリマッチ レビュで私たちのビジョンを実現できると確信し、2021年4月にRutten Technologiesを設立しました。 Rutten は現在、アジアで最も急速に成長している消費者向け パリマッチ レビュ です。検索をはじめとするさまざまな生産性向上機能に加え、パリマッチ レビュキャラクターチャットなど日常生活で楽しめる機能も多様化しています。

パリマッチ レビュ人の 10 人に 1 人が Rutton AI を使用しています。サービス開始からわずか1年10か月でこの成果が出たのは驚きだ。短期間でパリマッチ レビュを代表する AI プラットフォームとしての地位を確立したイノベーションと成長の秘密は何ですか?

Lütten Technologies は、生成 パリマッチ レビュ はインターネット、電気、さらには空気と同じように誰もが自然かつ便利に享受できるテクノロジーになるだろうと述べています。私たちが最近サービスをリニューアルする際に目指した価値は「1人1AI」です。これを満たすためには2つの条件が重要だと考えています。
1つ目はアクセシビリティです。誰もが優れたテクノロジーを使用できるようにするために、Lutten は早い段階でサービスを完全に無料にしました。現在、ルートンは国内の公的機関、教育機関、福祉施設などさまざまな場所で活用されています。 2つ目は実用性です。さまざまなユーザーを満足させるためには、生産的な側面だけでなく、私たちの生活のあらゆる側面で役立つ必要があります。昨年4月、ルートンはパリマッチ レビュサポーターやアプリテックなどの機能を追加した「ルートン30」をリリースし、ユーザーから好評を博した。

現在、Meta の LLaMA のオープンソース化や Anysphere の Cursor を介した Vibe コーディングの普及など、さまざまなポジショニング戦略が開発されています。ラットンの現在の立場とポジショニング戦略が気になります。

Lütten は、すべての企業が パリマッチ レビュ エージェントを使用して既存のビジネスを簡単に変革および革新できるように、プロジェクトをオープンソースとしてリリースしました。昨年 4 月にリリースされた パリマッチ レビュ 開発フレームワーク「Agentica」は、エージェント開発の最大の障壁と考えられていたものを解決しました。以前は、高度な大規模言語モデル (LLM) であっても、外部システムにリンクすると、誤ったツール選択やパラメーター エラーが原因で高い失敗率が発生していました。 Agentica を通じて、これらの問題を克服し、人間の介入なしで安定した効果的な パリマッチ レビュ エージェントを実装することができました。ルートンは国内有数のパリマッチ レビュ企業として、独自のパリマッチ レビュエージェントシステムを自由に開発できるエコシステムの構築を目指しています。

大企業の パリマッチ レビュ 戦略とスタートアップの実験精神は、パリマッチ レビュ エコシステムにどのような相乗効果を生み出すでしょうか?企業間連携が可能な分野について教えてください。

GPT-3 への早期アクセスを取得して、初めて生成 パリマッチ レビュ サービスを作成したときのことを思い出します。コスト高、幻覚現象、サービスの質の低さなどから事業の成長は難しいと判断された。しかし、ラットン氏はパリマッチ レビュモデルの性能がさらに進化すれば問題は解決すると信じ、サービスの進化に注力した。その後、2022年11月にChatGPTが登場しました。技術の高度化に伴い、過去の問題は自然と解消されていきました。同社がサービスを完全無料にすると発表したときも、誰もがそのコスト構造や販売戦略に疑問を抱いたが、ルッテン氏はいつかパリマッチ レビュのコストが飛躍的に安くなると考えていた。チームの粘り強さのおかげで、Lutton は月間アクティブ ユーザー数 (MAU) が 500 万人を超えました。
新興企業は常に疑惑の階段を登っています。幸いなことに、これらの階段は今日の起業家が最初に登る階段ではありません。ネイバーやカカオなど、先に階段を登った企業は、技術、コスト、収益化、世界競争力などに疑問を持ち続けながらも、先行者になることを誓い続け、最終的に現在の地位に到達した。スタートアップが参入コストが低い初期段階で新しいことに挑戦すれば、大きな変化を達成できる可能性があります。