グローバル パリマッチ 公式サイト エージェント テジョン
韓国の課題

パリマッチ 公式サイト エージェント時代の始まり

人工知能は驚くべき速度で急速に成長しています。 ChatGPT が犬と猫の写真を区別できるようになったのは 2012 年のことですが、2022 年 10 月には ChatGPT が人間と会話し始めました。この世に生まれた子供が保護者に見守られながら成長し大人になるように、人工知能も人間の数え切れない研究開発によって大人へと成長してきました。研究開発には多額の費用とエネルギーがかかりますが、人類は人工知能が堂々と成長するのを見て満足しています。
2025 年の時点で、人工知能は保護者の抱擁を離れ、AI エージェントのパリマッチ 公式サイトに登場しつつあります。現在、人工知能は人間とのコミュニケーションを超えて、他のプログラムと通信し、命令し、制御する能力を獲得しています。メールの確認やレストランの予約、商品の注文など、さまざまなアプリケーションを人工知能が自動操作し、ユーザーが望む業務を処理する時代が到来しています。旅行に行きたいなら、スケジュールの立て方、航空券の購入、ホテルの予約、レンタカーの予約などの事前準備を人工知能に任せて、思う存分旅行を楽しめばいいのです。さらに、ロボットや自動運転車などの物理デバイスとの接続を通じて、人工知能は物理パリマッチ 公式サイトにも進出しています。

パリマッチ 公式サイト的な大手テクノロジー企業間の AI エージェント戦争

パリマッチ 公式サイトの大手ハイテク企業が次々とAIエージェント技術を発表している。 2024 年 5 月、Google は、開発者会議 I/O イベントで発表されたマルチモーダル ベースの AI エージェントである「Project Astra」を通じて、周囲の環境を認識し、複雑な計画を確立する能力を実証しました。特に、GmailやMaps APIなどの自社サービスを自然に連携させることで、1人のデジタルエージェントがさまざまなツールを横断して課題を解決する仕組みを導入した。 2025 年 1 月、OpenAI は、初の自律型 Web エージェントとして、ChatGPT と GPT-4 を接続する「Operator」を発表しました。オペレーターは、ユーザーの指示を理解し、コンピュータの画面を認識し、Webブラウザを直接操作することで、さまざまな作業を自動的に処理します。ボタンをクリックしたり、フォームに入力したり、商品を検索したりするなど、人間の手を必要とする作業を実行することで、「AIが動く」可能性を実践的に示した例です。 Microsoft はまた、企業や開発者が「Microsoft Build 2025」でリリースされた「Copilot Runtime」および「Agent Store」を通じて独自のエージェントを直接開発および配布できるエコシステムの設計も行っています。これにより、誰でも簡単に必要なAIエージェントを開発し、業界全体に適用することが可能となり、生産性が大幅に向上します。 AI エージェントは、大規模言語モデル (LLM) の開発が遅れている企業に新たな機会をもたらします。

パリマッチ 公式サイトエージェント時代への対応に対する韓国の態度

人工知能のソース技術の開発には巨額の資本が投資されています。このため現在、米国や中国を中心に人工知能技術の開発が進められており、韓国も急速に発展する人工知能技術に追いつくべく努力している。しかし、韓国が人工知能技術についていけているかどうかについては意見が分かれている。独自のマクロ言語モデルが必要かどうかについては専門家の間で意見が分かれており、データセンターの建設については大筋合意はあるものの、細部については各当事者の意見が異なる。また、人工知能に関する国家ロードマップはまだ決まっていないようだ。近年のAIエージェントの出現により、人工知能技術は社会のあらゆる分野に急速に普及しており、国家戦略の確立が急務となっている。
実際、経済規模や市場規模に関係なく、我が国が米国や中国のように人工知能に多額の投資をするのは簡単ではありません。むしろ、独自の差別化要素を持って国際競争に参加することが現時点では最も実現可能だと思われます。言い換えれば、韓国型の人工知能エコシステムを構築する必要がある。これを達成するには、政府、企業、学界、研究機関を含む社会のあらゆる部門が緊密に協力する必要があります。
まず、人工知能業界では大企業とベンチャー企業の役割を分担する必要があります。韓国の人工知能技術の発展にとって大きな障害となっているのが、優秀な人材の海外流出だ。パリマッチ 公式サイトのビッグテック企業の年収が国内大企業の年収の10倍以上となると、国内に優秀な人工知能エンジニアを維持するのは難しい。国内大企業も大胆に昇給を打ち出す可能性はあるが、リストラが難しく組織が重要な大企業の性質上、特定分野の給与を大幅に引き上げるのは負担が大きいのも事実だ。その場合、大企業が持つ独自技術とベンチャー企業が開発した要素技術を組み合わせて新製品を開発するAI連携エコシステムを構築することが解決策となるかもしれない。もちろん、そのためには政府や大企業はベンチャーへの投資をためらうべきではない。
人工知能エコシステムを構築するには、まず人工知能市場を形成する必要があります。熱心にテクノロジーを開発して製品を作っても、誰もそれを買いたがらなければ、エコシステムは持続不可能になります。国内の人工知能市場はまだ成熟していませんが、人工知能技術は市場が独自に発展するのを待つのに十分な速さで私たちに近づいています。この状況では、政府は人工知能市場の買い手になる必要がある。技術や製品の開発に直接投資する代わりに、政府が買い手として機能し、企業が必要な技術や製品を自ら開発できるようにすることで、市場を効果的に活性化することができます。
人材の育成には、政府や企業からの注目と投資も必要です。 AIエージェントの出現により、人工知能技術は一部の専門家の領域から、文字や言語など誰もが知っておくべき知識へと変化しつつあります。マクロ言語モデルを作成できなくても、旅行計画を立てる AI エージェントを開発することはできます。したがって、社会全体で人工知能に対する理解を高める努力が必要です。小、中、高校での人工知能リテラシー教育を強化し、大学での人工知能教育をすべての主要分野に拡大し、一般向けに官民、学界が共同でさまざまな人工知能知識伝達プログラムを推進する必要があります。人工知能技術の専門家の育成への投資も増やす必要があります。専門家がいないと技術開発はおろか、読み書き教育もできないからだ。］
AIエージェントの開発に伴って発生する可能性のある副作用への対策も考慮する必要があります。たとえば、AI エージェントがさまざまな業界に普及するにつれて、多くの仕事が失われています。実際、マイクロソフトは今年5月、子会社や海外支社を含む全従業員の約3％に相当する約6000人のプログラムエンジニアを解雇した。 2023年に約1万人が解雇されて以来最大規模の組織再編で、人員削減には25年以上の経験を持つ高度なプログラマーも含まれていたため衝撃的だった。理由は 1 つだけです。労働力が人工知能に置き換えられる可能性があるからです。この雇用喪失の問題を解決するには、企業は可能な限り一時解雇を回避すべきであり、政府はこれらの企業に多大な奨励金を与えると同時に、一時解雇された労働者に新たな雇用を創出するための再訓練の機会を提供すべきである。
AI エージェントは仕事という点では両刃の剣のようなものです。 AIがビジネス全体に導入され、企業がパフォーマンスの低い人材や不必要な管理人材を削減すると、既存の雇用は大幅に削減されますが、別の側面では多くの新しい雇用が創出されます。例えば、AIエージェントを適用するための戦略や開発、マーケティングなど、新たな需要がたくさん出てくると思います。変化する労働市場で新たな雇用を創出するには、国家レベルでの徹底的な議論が緊急に必要である。