パリマッチ 無料でプレイ 最初の飛躍を遂げるのは誰か
AI ビジネスに？

パリマッチ 無料でプレイ グループの「AI シンクタンク」とも呼ばれる パリマッチ 無料でプレイ AI Research 設立の動機は何ですか?

パリマッチ 無料でプレイ グループは 2020 年 12 月に パリマッチ 無料でプレイ AI Research を立ち上げ、AI の基礎研究と応用 AI 研究の両方で世界をリードすると同時に、パリマッチ 無料でプレイ グループ全体の AI 能力を強化することを目指しています。主な目標は、パリマッチ 無料でプレイ の関連会社が直面する課題を AI を使用して解決し、さまざまな業界にわたって商業的に価値のある技術を開発することです。 パリマッチ 無料でプレイ AI Research は、設立以来、ディープラーニングの技術的限界を克服し、エンタープライズ AI 研究を拡大することに注力してきました。 2021年12月に大規模AIモデルEXAONE（EXpert AI for EveryONE）の開発を発表しました。

現在、パリマッチ 無料でプレイ は、韓国語と英語の 2 か国語モデルと双方向の画像とテキストのマルチモーダル モデルの両方を商品化している韓国で唯一の企業です。世界的なオープンソース AI モデルと同等の EXAONE 30 のリリースにより、当社は世界的な競争力をさらに強化し、AI 研究エコシステムを発展させることに全力で取り組んでいます。

これは、他の企業では見つけるのが難しいアプローチのようです。

パリマッチ 無料でプレイ の AI プラットフォームの特徴は何ですか?

パリマッチ 無料でプレイ AI Researchは当初から、産業競争力を強化するために「エキスパートAI」に焦点を当てていました。 AIをビジネスに活用するには、専門知識、信頼性、コスト効率が必要です。そのため、私たちは世界的な企業と協力して、特殊なデータを使用して AI をトレーニングし、データに著作権の問題がないことを保証しました。これに基づいて、主要産業に合わせたモデルと技術を開発し、内務安全部や韓国特許庁と協力して技術力を検証しました。

2023 年、私たちは人間と AI の間に相乗効果を生み出すことを目的として、EXAONE 20 に基づく 3 つのプラットフォームを導入しました。 EXAONE Universe、プロフェッショナル向けの会話型 AI プラットフォーム。 EXAONE Discovery は、化学およびバイオ分野における新素材、新物質、医薬品の開発を加速するためのプラットフォームです。 EXAONE Atelier は、人間の創造性を支援するマルチモーダル AI プラットフォームです。これらのプラットフォームは人間に代わることを目的としたものではなく、専門知識を補完し、作業効率を向上させ、個人が創造的な側面により集中できるようにすることを目的としています。これは、他の生成 AI モデルとは異なる方向性です。

今年 8 月から、パリマッチ 無料でプレイ 従業員向けに ChatEXAONE のオープン ベータ サービスを開始しました。 EXAONE 30をベースに構築されたこのサービスは、リアルタイムのWebベースのQ&A、文書や画像ベースのQ&A、コーディング、データベース管理を提供する「Enterprise AI Agent」であり、ユーザーの職務に合わせた機能と専門的な洞察を提供します。 ChatEXAONE を使用することで、パリマッチ 無料でプレイ の従業員は、検索、要約、翻訳、データ分析からレポート作成、コーディングに至るまで、幅広いタスクに AI を活用できます。 ChatEXAONE は、エンタープライズ AI システムのすべての重要なコンポーネントの基盤を築き、アプリケーション ケースを保護し、私たちの働き方に変化をもたらします。

パリマッチ 無料でプレイ は比較的短期間で AI の導入による経営革新を達成しました。関連する例をいくつか教えていただけますか?

2021年12月にパリマッチ 無料でプレイの大規模マルチモーダルモデルEXAONEの最初のバージョンがリリースされて以来、パリマッチ 無料でプレイ AI Researchは継続的な研究開発を通じてパフォーマンスを向上させ続けてきました。現在、EXAONEはパリマッチ 無料でプレイグループ内のさまざまな業界に適用されており、その有効性が実証されています。

生成 AI が産業環境で効果的に利用されるために最も重要な要素は、現実世界のケースでの高いパフォーマンスです。各種ベンチマークでは高性能なモデルが数多く紹介されていますが、実際の現場で優れた性能を発揮するモデルは稀です。 パリマッチ 無料でプレイ AI Research から最近リリースされた EXAONE 30 は、実際のユースケースで高いパフォーマンスを提供することに重点を置いたモデルです。これは、EXA-ONE が、複数ターンにわたる会話、タスクの実行、推論、数学などの人間の好みの重要な側面に優れており、専門家や企業が所有するドメイン固有のドキュメントやデータと組み合わせることで、さらに優れた結果を生み出すことができることを意味します。

今後、パリマッチ 無料でプレイ AI Research は、EXAONE 30 を中心とした パリマッチ 無料でプレイ の関連会社やさまざまなパートナーとの協力を継続することで、イノベーションを加速する予定です。

昨年 12 月、同社は世界的に有名な非営利ゲノム研究機関であるジャクソン研究所 (JAX) と覚書を締結し注目を集めました。

ジャクソン研究所は、世界的な大手テクノロジー企業が提供する一般的な AI モデルに焦点を当てるのではなく、産業用途向けに特化した AI 技術を保有する パリマッチ 無料でプレイ と協力することを選択しました。私たちの目標は、医療分野に特化した AI モデルを開発することです。両社は共同研究を通じて、ジャクソン研究所の広範な医療データとパリマッチ 無料でプレイのAI技術を組み合わせて、アルツハイマー病やがんなどの病気の根本原因の特定と効果的な治療法の開発における新たな可能性を模索している。現在、私たちはアルツハイマー病の原因と進行を分析し、治療効果を予測し、新薬や治療法の開発を支援できる AI モデルの作成に注力しています。さらに、病理画像のみを使用してがんを迅速に診断し、治療結果を予測できるマルチモーダルな生成 AI モデルや、個人のゲノム特性に基づいてコミュニケーションへのパーソナライズされたアプローチを提案する生成 AI ベースの会話エージェントにも取り組んでいます。両組織の相乗効果により、医療 AI 分野に新たな扉が開かれ、世界の医療 AI 市場をリードすることが期待されます。

生成 AI エコシステムの現状と民間部門での実装についてどう思いますか?

生成 AI は今や誇大宣伝サイクルを超え、実用的な価値を証明しなければならない段階に入っています。企業は、生成 AI を活用して問題を解決し、新しい価値を生み出す方法を実証する必要があります。

5 月に発表されたマッキンゼーの世界調査によると、AI を導入する企業の数は 2019 年から 2023 年にかけて大幅に増加しました。しかし、マーケティング、販売、IT などの生成型 AI を最大限に活用している分野でさえ、実際に生産プロセスで AI を使用している企業はわずか 4% にすぎません。これは、生成 AI の導入には依然として技術的、経済的、組織的な障壁があることを示唆しています。

それでも、この現象は生成 AI の広範な採用と応用に必要な段階の一部です。研究レベルの AI と実際の産業現場で実装されている AI テクノロジーの間にはパフォーマンスのギャップがあることを認識することが重要です。業界がモデルやデータをカスタマイズし、リスクを管理することで十分な準備を整えれば、生成 AI は私たちの働き方や生活を根本的に変え、その過程で新たな価値を生み出す可能性を秘めています。

韓国における AI の導入についてどう思いますか?

生成 AI を含む AI テクノロジーの導入について活発な議論が行われていますが、そのペースは米国企業に比べて遅いのが現実です。まずは小さな領域からAI技術を積極的に活用し、必要な技術は大胆に取り入れていくべきだと考えています。韓国は新しいテクノロジーに対する高い受容性と、それらを実際に迅速に適用する能力で知られています。しかし、生成 AI の分野では、これらの強みがまだ十分に発揮されていません。国際競争力を強化するには、官学民の連携によるAI技術の導入環境の構築と支援に積極的な取り組みが必要です。

企業が AI の導入で困難に直面している理由は何ですか?

企業が AI を通じて継続的な成長を達成するには、データ中心のアプローチが不可欠です。企業はAIが解決すべき問題を正確に特定し、それらの問題に対処するための高品質なデータを確保して洗練する必要があります。さらに、データ侵害などのリスクを最小限に抑えるために、AI システムのセキュリティを強化することが重要です。これらの取り組みにより、企業は AI テクノロジーを活用して新たなビジネス チャンスを創出し、競争力を確保できます。

社内の AI への取り組みに関して CEO にメッセージをいただけますか?

AI は急速に発展しており、あらゆる分野に適用される可能性があります。 CEO は、AI が日常生活、さらには各ビジネス分野に自然に統合されるよう努めなければなりません。 AI によって生産性が 10% 向上しただけでも、企業は大きな競争上の優位性を得ることができます。 CEO は時間をかけて AI 自体を理解し、組織のデジタル変革を主導して将来に備える必要があります。